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UpdateTime：2020/2/5 1:50:34
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盡管2019年外部經(jīng)濟環(huán)境復雜多變，勞動力市場總體上仍然 保持穩(wěn)定，城鎮(zhèn)調查失業(yè)率控制在目標范圍內，城鎮(zhèn)就業(yè)總 量保持增長，工資水平穩(wěn)步提高。2020年勞動年齡人口將略 有增加，控制失業(yè)率的難度增大。外部環(huán)境不確定性對特定 行業(yè)的沖擊也值得關注。積極就業(yè)政策在關注就業(yè)崗位的創(chuàng) 造的同時，要致力于提升勞動生產(chǎn)率，并更好地發(fā)揮社會安 全網(wǎng)對失業(yè)人員的保護作用。
２０１９年在經(jīng)濟發(fā)展面臨諸多不利因素影響， 尤其是外部發(fā)展環(huán)境復雜 多變的情況下， 勞動力市場總體保持了穩(wěn)定。 在宏觀調控過程中， 及時提出 了以 “穩(wěn)就業(yè)” 為首的一系列措施， 就業(yè)政策正式納入宏觀經(jīng)濟政策體系。 就目前情況看，２０１９年可以實現(xiàn)年初提出的勞動力市場調控目標。
２０２０ 年 是全面建成小康社會的收官之年， 就業(yè)作為民生之本， 其形勢的穩(wěn)定對于實 現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標具有非常重要的意義。 本文在分析２０１９年勞動力市場運行 情況的基礎上， 展望２０２０年勞動力市場變化的因素， 并提出相關政策建議。
在復雜多變的形勢下， ２０１９ 年勞動力市場運行總體平穩(wěn)， 主要體現(xiàn)在 失業(yè)率控制在目標范圍之內， 城鎮(zhèn)就業(yè)總量繼續(xù)增長， 工資水平穩(wěn)步提升。 尤其是在外部環(huán)境復雜多變的情況下， 保證了勞動力市場沒有出現(xiàn)波動。
失業(yè)率是勞動力市場調控的重要指標， 李克強總理在 《２０１９年政府工作 報告》 中提出， 城鎮(zhèn)調查失業(yè)率控制在５.５％以下是政府就業(yè)工作的目標。 維 持充分就業(yè)既是 “穩(wěn)就業(yè)” 的首要目標， 也是堅持底線思維的重要體現(xiàn)。 從 勞動力市場實際運行情況看，２０１９年城鎮(zhèn)調查失業(yè)率雖然較２０１８年同期略有 上升， 但總體控制在５.５％以下的目標區(qū)間內， 這意味著年初制定的 “穩(wěn)就 業(yè)” 戰(zhàn)略總體上得到了有效實施， 并取得了預期的效果。
圖１展示了２０１８年 初以來城鎮(zhèn)調查失業(yè)率月度變化情況， 表現(xiàn)出如下特點。 首先， 從調查失業(yè)率的水平看， 雖然２０１９年較２０１８年有所上升， 但綜 合以前的分析表明， 城鎮(zhèn)調查失業(yè)率仍然處于歷史低位的水平， 如果考慮到 經(jīng)濟增長和價格水平的變動情況， 可以看出， 經(jīng)濟運行尚處于充分就業(yè)的合 理區(qū)間， 也就是說調查失業(yè)率水平和自然失業(yè)率水平接近。 這也表明， 積極 就業(yè)政策的方向非常明確： 無須以大水漫灌的方式防范周期性失業(yè)， 而應致 力于不斷深化改革， 降低自然失業(yè)率水平。
由于自然失業(yè)的主要構成應該是結構性失業(yè)和摩擦性失業(yè)， 其中以結構性失業(yè)最為明顯， 因此 “穩(wěn)就業(yè)” 政策也要注重針對性。 結合當前的經(jīng)濟發(fā)展階段、 經(jīng)濟運行態(tài)勢和外部經(jīng)濟 環(huán)境， 造成結構性失業(yè)的主要原因有： 其一， 實施供給側結構性改革， 推動 經(jīng)濟結構的調整和升級， 勞動力成本上升， 企業(yè)根據(jù)要素價格的變化通過重 新配置資源等主動進行結構性調整， 可能會產(chǎn)生局部或區(qū)域性的結構性失 業(yè)； 其二， 外部環(huán)境沖擊和不確定性的增加， 可能對部分企業(yè)和行業(yè)的生產(chǎn) 經(jīng)營產(chǎn)生影響， 造成產(chǎn)出波動， 并導致就業(yè)崗位的損失。 農民工和大學畢業(yè) 生等特定群體在特定時段則可能面臨短暫的摩擦性失業(yè)問題。
其次， 失業(yè)率變動表現(xiàn)出一定的季節(jié)性特征。 因此， 根據(jù)這一特點， 有 針對性地實施 “穩(wěn)就業(yè)” 政策非常必要。 自從國家統(tǒng)計局開始公布調查失 業(yè)率以來， 該指標明顯呈現(xiàn)季節(jié)性變化特征， 調查失業(yè)率高點先后出現(xiàn)在春 節(jié)過后的２月或３月， 農民工返城就業(yè)的高峰期， 以及７月和８月高校畢業(yè) 生畢業(yè)、 擇業(yè)的高峰期。 季節(jié)性因素推動的失業(yè)具有摩擦性失業(yè)的典型特 征， 失業(yè)周期短， 造成的福利損失也相對較小。 同時， 也意味著根據(jù)失業(yè)率變動的季節(jié)性特點， 提前做好政策干預的準備， 加強勞動力市場信息的發(fā) 布、 流通和就業(yè)政策的瞄準， 是有可能消除失業(yè)高點的。
最后， 大城市的失業(yè)率可能對２０１９年總體失業(yè)率產(chǎn)生更大的貢獻。 自 從國家統(tǒng)計局開始公布全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率以來， ３１ 個大城市的調查失業(yè) 率水平一直低于全國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率， 這反映了大城市在就業(yè)創(chuàng)造中處于突 出重要的地位。 勞動經(jīng)濟學理論認為， 大城市產(chǎn)業(yè)集中、 規(guī)模效應明顯、 勞 動力市場信息流動充分， 不僅能夠吸引新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位， 而且 人口規(guī)模增加本身就會產(chǎn)生崗位創(chuàng)造效應。
一旦出現(xiàn)就業(yè)損失， 大城市的勞 動者就更容易發(fā)現(xiàn)新的就業(yè)崗位。 也就是說， 大城市由于具有更高的勞動力 市場厚度 （ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ）， 抵御失業(yè)風險的能力更強。① 然而， 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示， ２０１９年大城市與全國城鎮(zhèn)的總體失業(yè)率水平差距開始收窄，８月和９月甚至 連續(xù)出現(xiàn)趨同。 這種趨勢如果延續(xù)， 則意味著如何重新發(fā)揮大城市在就業(yè)創(chuàng) 造中的作用值得政策關注。
除了保持各個產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展、 不斷創(chuàng)造就業(yè)崗位以外， 保持大城市就 業(yè)創(chuàng)造能力的一個重要條件是通過鼓勵勞動力的自由流動， 使大城市的吸納 人口能力不斷得到發(fā)揮， 城市的勞動力市場厚度增加， 抵御就業(yè)風險的能力 就會增強。 在經(jīng)濟增長面臨的不確定性增加、 外部沖擊對勞動力市場沖擊的風 險加大的情況下， 要特別注意大城市的城市管理政策與勞動力市場政策的協(xié)調， 謹防一些城市限制人口流動、 分割勞動力市場的措施對就業(yè)崗位的損害。
就業(yè)總量的增加是衡量勞動力市場運行狀況和經(jīng)濟形勢的重要指標。 有 些發(fā)達經(jīng)濟體每月公布非農就業(yè)崗位和就業(yè)率的變化情況， 將其作為判斷即 期勞動力市場運行狀況和經(jīng)濟形勢的重要參考指標。 就業(yè)總量指標不僅直觀 地反映了就業(yè)和總需求之間的關系， 而且在人口結構發(fā)生劇烈變動的時期， 有助于提供失業(yè)率等指標所不能涵蓋的信息， 從而更全面地了解勞動力市場的變化情況。
例如， 在人口迅速老齡化的時期， 每年退出勞動力市場的人數(shù)會 迅速增加。 在這種情況下， 即便以失業(yè)率衡量的指標保持穩(wěn)定， 但就業(yè)崗位的 創(chuàng)造放緩， 就業(yè)總量指標也可能會對經(jīng)濟形勢變化有更敏感的反映。 中國的勞動統(tǒng)計體系在最近幾十年取得了長足的進步， 但一方面由于處 于工業(yè)化和城市化高速發(fā)展的轉型時期， 統(tǒng)計制度需要滿足不同時期的需 求； 另一方面統(tǒng)計體系本身也正處于轉型階段， 我們尚沒有形成綜合、 全 面、 常態(tài)化的就業(yè)統(tǒng)計指標體系， 以觀察勞動力市場即期變化。
就業(yè)總量指 標就是其中之一。 根據(jù)中國經(jīng)濟轉型和統(tǒng)計指標特點， 從以下兩個方面分析 就業(yè)總量的變化， 可以更準確地反映勞動力市場的實際情況。 首先， 由于人口結構加速變化， 城鎮(zhèn)凈增就業(yè)與城鎮(zhèn)新增就業(yè)之間的差 距在不斷擴大。 前者反映了年度間就業(yè)崗位的凈變化， 后者則只統(tǒng)計每年城 鎮(zhèn)就業(yè)崗位的增加， 而不考慮就業(yè)崗位的損失情況。 在勞動年齡人口總量不 斷增加的時期， 每年進入勞動力市場的人數(shù)往往大于退出勞動力市場的人 數(shù)， 此時， 城鎮(zhèn)就業(yè)凈增數(shù)量可能會大于城鎮(zhèn)新增就業(yè)數(shù)量。
相反， 當人口 老齡化加速， 每年退出勞動力市場的人數(shù)大于新進入勞動力市場的人數(shù)時， 城鎮(zhèn)就業(yè)凈增數(shù)量可能會小于城鎮(zhèn)新增就業(yè)數(shù)量。 如圖２所示， ２０１０ 年城 鎮(zhèn)就業(yè)凈增數(shù)量大于當年城鎮(zhèn)新增就業(yè)數(shù)量， 但隨著勞動年齡人口總量開始 減少， 二者的差距發(fā)生逆轉。 近年來， 城鎮(zhèn)新增就業(yè)數(shù)量保持穩(wěn)定， 但城鎮(zhèn) 就業(yè)凈增數(shù)量呈下降趨勢， 導致二者差距不斷拉大。
截至２０１９年９月末， 實現(xiàn)城鎮(zhèn)新增就業(yè)１０９７ 萬人， 以２０１８ 年城鎮(zhèn)凈 增就業(yè)與城鎮(zhèn)新增就業(yè)的比值０.７０３估算， 到２０１９年９月末全國城鎮(zhèn)就業(yè) 的總規(guī)模約４.４２億人， 較２０１８ 年同期增加了７７１ 萬人。 然而， 如前所述， 由于中國仍然處于城市化進程之中， 城鎮(zhèn)新增就業(yè)并不能反映非農就業(yè)的全 貌， 其統(tǒng)計口徑也不能完全等價于非農就業(yè)， 需要通過其他統(tǒng)計指標， 從不 同的視角反映就業(yè)總量的變化。
其次， 農民工數(shù)量是反映就業(yè)總量變化的另一個重要指標。 盡管農民工 就業(yè)與城鎮(zhèn)就業(yè)存在統(tǒng)計上的重合， 但由于外出農民工具有較強的流動性， 有相當數(shù)量的農民工就業(yè)難以納入城鎮(zhèn)就業(yè)的統(tǒng)計范圍。 如果農民工數(shù)量與 城鎮(zhèn)就業(yè)總量均保持增長， 那么就可以確定非農就業(yè)總量增加的趨勢。 根據(jù) 國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)， ２０１９ 年第三季度末農村外出務工勞動力總量達 １.８３億人， 同比增加２０１萬人。 因此， 綜合城鎮(zhèn)就業(yè)總量和外出農民工數(shù)量變化， 可以看出非農就業(yè)總 量在２０１９年仍然保持增長態(tài)勢， 且變化趨勢與經(jīng)濟增長指標具有一致性。
工資水平是勞動力市場上供求關系共同作用的結果， 工資水平的變化不 僅反映了勞動力市場上供求關系的變動趨勢， 也對社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重要 影響。 一方面， 就業(yè)是民生之本， 其最重要的體現(xiàn)就是工資產(chǎn)生的福利效 應， 因此， 工資是收入構成和收入分配中最重要的決定因素； 另一方面， 工 資是勞動力成本的主要組成部分， 對于勞動密集型行業(yè)而言， 工資與企業(yè)成 本息息相關。
單位勞動力成本的變化更是影響可貿易部門國際競爭力的重要 因素。 近年來， 隨著勞動力市場供求關系的轉變， 工資水平全面快速上揚， 普 通勞動力的工資水平變化更為明顯。 農民工工資決定的市場化程度高， 對勞動力供求變化最為敏感， 也最能體現(xiàn)勞動力市場工資的動態(tài)變化趨勢。 因 此， 我們可以從農民工工資的變化來觀察勞動力市場中工資及勞動力市場中 供求關系的變化情況。
根據(jù)國家統(tǒng)計局農民工監(jiān)測調查數(shù)據(jù)， ２０１０～２０１４ 年是農民工工資快速增長的時期， 外出農民工月均實際工資增長率均值為 １１.６％，２０１５年以后農民工工資增速開始放緩， ２０１５～２０１８ 年年均增長率 為４.８％。２０１９年１～９月外出農村勞動力月均收入３９５２元， 以名義價格計 算， 比上年同期增長６.５％， 扣除價格水平變動因素， 實際增長３.９％。
這 一增長水平與當前的經(jīng)濟增長速度是協(xié)調的。 其他群體的工資水平變化， 也反映了大致相同的趨勢。 根據(jù)國家統(tǒng)計 局公布的數(shù)據(jù)， ２０１９年前三季度， 全國居民人均可支配收入２２８８２ 元， 同 比名義增長８.８％， 扣除價格因素實際增長６.１％， 與經(jīng)濟增長基本同步。 其中， 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入３１９３９ 元， 實際增長５.４％； 農村居民人 均可支配收入１１６２２ 元， 實際增長６.４％。
在收入來源的構成中， 工資性 收入在前三季度較上年同期增長８.６％， 扣除價格變動因素， 實際增長 ６.０％。 綜合上述信息， 可以判斷， 勞動力市場的工資水平在２０１９年穩(wěn)步增長， 而且實現(xiàn)了工資增長速度與經(jīng)濟增長速度大體同步。
２０１９年外部經(jīng)濟環(huán)境復雜多變， 尤其是美國單方面引發(fā)的經(jīng)貿摩擦， 給勞動力市場穩(wěn)定和 “穩(wěn)就業(yè)” 工作帶來了一定壓力。 美國引發(fā)的經(jīng)貿摩 擦對勞動力市場的影響主要體現(xiàn)如下。 其一， 加征關稅的影響。 加征關稅等價格手段會減少生產(chǎn)者對中間產(chǎn) 品、 消費者對最終產(chǎn)品和服務的需求， 并相應地減少勞動力需求。 加征關稅 的最終負擔由美國消費者和中國生產(chǎn)者共同承擔， 承擔的比例分成則是由產(chǎn) 品的屬性， 即需求彈性所決定。
加征關稅使中國輸美產(chǎn)品的價格水平提升， 引發(fā)美國消費者對中國商品的需求下降。 根據(jù)Ｕ.Ｓ. ＣｅｎｓｕｓＢｕｒｅａｕ的數(shù)據(jù)， 美國從中國進口的商品月度總額從２０１８ 年１０ 月的峰值５２２ 億美元， 下降至２０１９年３月的３１１億美元， 其后， 隨著貿易摩擦的暫時緩解有所回升， 截至２０１９ 年８ 月達到４１２ 億美元， 同比下降１４％。 如果對美出口的下降 沒有被其他國家所替代， 那么， 將會造成一些就業(yè)崗位的損失。
不過， 中 國經(jīng)濟總體的外貿依存度已由 ２００６ 年的峰值 ６４.２％下降到 ２０１８ 年的 ３３.９％， 出口增加值占ＧＤＰ的比重不足４％， 因此， 加征關稅對就業(yè)的總 體影響有限， 不到城鎮(zhèn)總就業(yè)的１％。 ２０１９ 年勞動力市場的實際反應也證 明了這一點。 其二， 對產(chǎn)品全球價值鏈的影響。 價值鏈是由復雜的長期關系構成的生 產(chǎn)網(wǎng)絡。 與傳統(tǒng)的產(chǎn)品一次性交易不同， 價值鏈形成過程具有長期性， 調整 的難度也更大。
參與全球價值鏈的廠商需要向客戶提供更加個性化的服務， 增強了員工人力資本的專用性和就業(yè)黏性。 而且， 企業(yè)需要在生產(chǎn)網(wǎng)絡的組 織上花費更多的時間和資源。 一方面， 長期形成的價值鏈關系比較穩(wěn)定， 使 美國妄圖以別的國家取代中國在全球分工體系中的角色更加困難； 另一方 面， 也意味著一旦企業(yè)遭遇較強的外部沖擊、 價值鏈遭受打擊， 其重構過程 也較之最終產(chǎn)品市場的修復更加困難。 這意味著， 價值鏈的損害有可能造成 更長期的結構性失業(yè)。 在外部環(huán)境劇烈變化的情況下， 高技術龍頭企業(yè)保持 了競爭優(yōu)勢， 不僅穩(wěn)定了產(chǎn)業(yè)鏈上相關企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營， 也確保了相關產(chǎn)業(yè) 沒有出現(xiàn)局部地區(qū)或行業(yè)失業(yè)率急劇上升的情況。
其三， 外部環(huán)境不確定性的增加對企業(yè)經(jīng)營決策產(chǎn)生負面影響。 外部環(huán) 境的復雜多變大大增加了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的不確定性， 使企業(yè)難以獲得穩(wěn)定的 預期。 從中長期看， 可能使企業(yè)的經(jīng)營決策偏于謹慎， 抑制新的投資行為， 從而使勞動力需求緊縮。 從總體上， 中國經(jīng)濟經(jīng)受住了外部環(huán)境復雜多變的考驗， 其中， 也包括 對勞動力市場的考驗。 由于中國已經(jīng)成為一個以內需為主導的經(jīng)濟體， 外向 型經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的相對比重開始下降， 外部環(huán)境的變化對勞動力市場的 總體擾動不大， 城鎮(zhèn)調查失業(yè)率沒有出現(xiàn)大幅波動。 由于采取了有針對性的 “穩(wěn)就業(yè)” 舉措， 受外部環(huán)境因素影響較大的特定地區(qū)、 特定行業(yè)并沒有出 現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)。
分析和展望２０２０年勞動力市場變化趨勢， 需要從影響勞動供給和需求 的各因素著手， 綜合加以研判。 尤其是需要關注在特定階段可能出現(xiàn)具有典 型特征的變化因素， 評估其對勞動力市場總體形勢產(chǎn)生的影響。
人口結構變化是影響勞動供給的最主要且最基本的因素， 而相對于經(jīng)濟 指標， 人口結構變化在短期內的可預測精度高。 在１６歲以上的勞動年齡人 口中，６０歲以下的人口勞動參與率最高①， 因此， １６～５９ 歲的人口總量決 定了勞動供給的最大可能。 雖然從就業(yè)統(tǒng)計的概念上看， 并不要求勞動者的 年齡在６０歲以下， 但基于現(xiàn)行退休制度的設計， ６０歲及以上的人口可以領 取養(yǎng)老金， 其勞動參與率必然下降。
６０歲及以上的人口雖然就業(yè)率低， 但 由于退出勞動力市場的比重大， 其失業(yè)率也低。 從政府的工作目標劃分 看， 由于６０歲及以上的人口 （部分女性５５ 歲及以上） 為養(yǎng)老保障體系所 覆蓋， 就業(yè)政策可以不成為解決這部分群體民生問題的主要政策工具。 這 也是就業(yè)政策主要關注１６～５９ 歲人群的原因。 目前， 中國的人口轉變已 經(jīng)形成了勞動年齡人口逐步減少的長期趨勢。
２０１３ 年以來， 中國１６～５９ 歲的勞動年齡人口開始持續(xù)減少， ２０１８ 年減少了４７０ 萬人， ２０１３～２０１８ 年累計減少了２２２５ 萬人。 在勞動年齡人口總量逐年減少的情況下， 就業(yè) 壓力相對較小， 勞動力市場總體上可以維持弱平衡， 即低失業(yè)率和低就業(yè) 增長的狀態(tài)。 然而， 根據(jù)人口預測數(shù)據(jù)， １６～５９ 歲人口在未來兩年可能出現(xiàn)波動， 由于１９５９年和１９６０年的出生率很低， 在２０２０ 年退出勞動力市場的人口較 之前幾年減少。
如圖３所示，１６～５９歲人口在２０２０年略有增加， ２０２１年的增幅約為２００萬人。 隨后， 該年齡段的人口數(shù)量將繼續(xù)處于下降趨勢。 我們 還可以觀察女性１６～５４歲、 男性１６～５９歲的人口變化情況， 雖然２０２０年 該年齡段的人口數(shù)量仍然減少， 但減少幅度較前幾年小。 由于勞動供給因素 出現(xiàn)上述短暫波動， 為了維持勞動力市場穩(wěn)定， 將調查失業(yè)率控制在５.５％ 的目標以下， 創(chuàng)造就業(yè)的任務將更為嚴峻。
如前所述， “穩(wěn)就業(yè)” 政策瞄準的目標群體是１６～５９ 歲的勞動年齡人 口。 如果２０２０年仍然把５.５％的城鎮(zhèn)調查失業(yè)率作為最核心的調控目標， 可以根據(jù)已有的參數(shù)和可獲取的統(tǒng)計信息， 在一定假設的基礎上， 估算 ２０２０年需要凈增的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位數(shù)量， 方可實現(xiàn)保持城鎮(zhèn)勞動力市場基本 穩(wěn)定的政策目標。 影響城鎮(zhèn)就業(yè)總量的主要因素包括勞動年齡人口數(shù)量、 城鎮(zhèn)化水平、 勞 動參與率以及失業(yè)率。
由于尚未公布勞動年齡人口數(shù)量、 城鎮(zhèn)化水平、 勞動 參與率的統(tǒng)計信息， 我們分別對這幾個指標進行適當?shù)募俣ǎ?如表１所示。１６～５９歲的人口數(shù)根據(jù)分年齡的人口預測數(shù)加總而得。 ２０１９年的月度平均 失業(yè)率以１～９月的城鎮(zhèn)月度平均失業(yè)率５.１６％為參考基準， ２０１９年的城鎮(zhèn) 就業(yè)總量的估算方法如前文所述。 我們假定城鎮(zhèn)１６～５９歲人口城鎮(zhèn)人口勞 動參與率保持不變， 由此， 可以計算出２０２０年， 把城鎮(zhèn)調查失業(yè)率控制在 ５.５％以下， 大約需要凈增５５９萬個就業(yè)崗位。 根據(jù)２０１９年的情況推演， 在 ２０２０年完成這樣的預定目標難度不大。
雖然中美經(jīng)貿摩擦可能通過談判和溝通得到緩和， 但由于美國政府奉行 的單邊主義不可能在短期內消除， 外部環(huán)境的不確定性仍然存在。 相比于關 稅等價格手段， 尤其要防范產(chǎn)業(yè)鏈損失對就業(yè)產(chǎn)生的影響。 相比由最終產(chǎn)品 所形成的勞動力需求， 價值鏈各環(huán)節(jié)的就業(yè)乘數(shù)效應更大。 根據(jù)現(xiàn)有的研 究， 可貿易部門較其他部門的就業(yè)乘數(shù)效應更明顯， 考慮到與其他產(chǎn)業(yè)部門 的聯(lián)系， 對局部勞動力市場的就業(yè)放大效應約為１.６倍。
一般來說， 參與全 球價值鏈對勞動力市場的影響分為前向效應和后向效應。 前向效應是指生產(chǎn) 行為由兩個以上經(jīng)濟體協(xié)作完成， 因此， 對于特定的經(jīng)濟體而言只是生產(chǎn)可 貿易的中間產(chǎn)品； 而后向效應是指用于出口產(chǎn)品的中間品是從其他經(jīng)濟體進 口而來， 如中國出口美國的智能手機、 芯片等元器件可能來自美國或其他經(jīng) 濟體。 綜合分析 “ＯＥＣＤ全球價值鏈數(shù)據(jù)庫” 以及 “世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)” 等 多個數(shù)據(jù)來源可以發(fā)現(xiàn)， 中國在加入ＷＴＯ后參與全球價值鏈的程度不斷加 深， 進口中間品增加值度量的后向效應和出口中間品增加值度量的前向效應 的水平都在不斷提高①。
即便在２００９ 年遭遇了國際金融危機的沖擊， 這兩 個指標的絕對額也在２０１０年迅速修復， 并維持此前的增長態(tài)勢。 但進出口 中間品增加值占最終產(chǎn)品增加值的份額在遭遇國際金融危機沖擊后一直沒有 恢復到此前的水平， 如前向效應份額從２００８ 年的１１.６％降低至２０１５ 年的 ８.５％， 后向效應份額從２００８ 年的１２.５％降低至２０１５ 年的９.４％。 這意味 著， 雖然從絕對水平看， 中國參與全球價值鏈的程度加深， 但近年來內需市 場增長更迅速。
基于前向、 后向的價值鏈聯(lián)系， 對２００５～２０１５年３５個非農行業(yè)就業(yè)與 參與全球價值鏈的關系進行回歸分析， 估算一旦遭遇價值鏈沖擊， 對就業(yè)可 能產(chǎn)生的影響。 初步的分析結果顯示， 前向效應的增加值每增加１０個百分 點， 就業(yè)增加約１.２個百分點。 后向效應的就業(yè)彈性在統(tǒng)計上不顯著， 即后 向效應的變化對就業(yè)的影響不具有統(tǒng)計含義。 基于上述分析結果， 根據(jù)目前 中國經(jīng)濟參與全球價值鏈的水平， 以及外部環(huán)境的不同情境， 可以預估其對 相關行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生的影響。 如果相關的價值鏈增加值損失幅度分別為 １０％、３０％和５０％， 造成的就業(yè)崗位損失上限占城鎮(zhèn)就業(yè)總量的比重可分 別達到０.２８％、０.５５％和１.３９％。
積極的就業(yè)政策作為政策取向， 在相當長時間內都需要堅持。 但 “穩(wěn)就業(yè)” 的具體舉措， 要根據(jù)２０２０年就業(yè)形勢可能出現(xiàn)的變化有針對性地實 施， 以下幾個方面值得關注。
就業(yè)是民生之本， 不斷擴大就業(yè)、 減少失業(yè)是政府經(jīng)濟工作的長期目 標。 但要達到 “穩(wěn)就業(yè)” 的目標需要適應形勢的變化， 尤其是應根據(jù)勞動 供給形勢的長期變化， 不斷豐富其內涵。 前文分析指出， 由于人口結構的迅 速變化， “城鎮(zhèn)新增就業(yè)” 與 “城鎮(zhèn)就業(yè)凈增長” 已經(jīng)出現(xiàn)了越來越大的差 距。 從以往的政策目標看， 保持勞動力市場穩(wěn)定的操作性指標也不斷發(fā)生變 化， 由以往的 “城鎮(zhèn)登記失業(yè)率” 和 “城鎮(zhèn)就業(yè)凈增長” 的組合轉向 “城鎮(zhèn) 調查失業(yè)率” 和 “城鎮(zhèn)就業(yè)凈增長” 的組合。
隨著人口結構的進一步變化， “穩(wěn)就業(yè)” 工作在緊緊盯住失業(yè)率的同時， 要更加關注就業(yè)創(chuàng)造能力。 因此， 以 “城鎮(zhèn)調查失業(yè)率” 和 “城鎮(zhèn)就業(yè)凈增長” 為調控目標， 將更加恰當。 此外， 在積極就業(yè)政策被納入宏觀經(jīng)濟政策框架后， 需要根據(jù)自然失業(yè) 率和經(jīng)濟增長、 價格水平的聯(lián)動關系， 確定積極就業(yè)政策以及其他調控政策 的方向和力度。
在勞動力市場進入新古典形態(tài)后， 經(jīng)濟增長、 失業(yè)率和價格 水平總是圍繞潛在經(jīng)濟增長率、 自然失業(yè)率和適宜的價格水平波動。 而財政 政策、 貨幣政策和積極的就業(yè)政策實施的終極目標就是在尋求縮小實際指標 與上述幾個均衡指標的差距①。 顯然這也對積極就業(yè)政策的執(zhí)行提出了更高 的要求： 不僅需要了解勞動力市場的動態(tài)變化， 還需要掌握其和主要經(jīng)濟指 標之間互動關系的規(guī)律。
其次， 在擴大開放的同時還要切實加大改革力度， 提高中國經(jīng)濟參與全 球價值鏈的質量和水平。 雖然對全球價值鏈的攻擊會造成部分產(chǎn)業(yè)的短期波 動， 但最終決定全球價值鏈的因素是關稅水平、 貿易成本、 勞動者技能、 營 商環(huán)境等 “內功”。 這些都可以通過深化改革加以優(yōu)化， 如加大教育投資并 提高教育體系的效率、 堅定不移地改善營商環(huán)境、 切實推進 “放管服”、 落 實對所有企業(yè)的競爭中性原則等。
從短期看， 部分行業(yè)和企業(yè)可能因為價值鏈損失而遭受沖擊。 而參與全 球價值鏈程度深的行業(yè)和企業(yè)特征明顯， 易于瞄準， 要及時跟蹤。 對受到?jīng)_ 擊的企業(yè)予以綜合的政策扶持， 防止價值鏈斷裂及其產(chǎn)生的乘數(shù)效應對就業(yè) 的傷害。
積極就業(yè)政策納入宏觀經(jīng)濟政策體系， 強調的是其在短期穩(wěn)定勞動力市 場的作用。 然而， 在經(jīng)濟結構轉變和人口轉變加速的時期， 應做好短期政策 和中長期政策的銜接。 雖然在經(jīng)濟運行壓力較大的時候保持勞動力市場穩(wěn)定 至關重要， 但也不能為解決短期的勞動力市場問題而積累中長期矛盾。 雖然勞動年齡人口下降的趨勢在近兩年可能存在短暫的波動， 但從中長 期看勞動年齡人口下降的趨勢還將延續(xù)， 人口老齡化進程也將加速。
勞動供 給出現(xiàn)的這種變化， 在緩解短期就業(yè)壓力的同時， 也更加凸顯了勞動生產(chǎn)率 不斷增長的緊迫性。 因此， 勞動力市場政策在強調維持低失業(yè)率的同時， 也 要注重保持勞動參與率的穩(wěn)定甚至增長， 確保就業(yè)崗位的增加與勞動生產(chǎn)率的增長同步。 此外， 中國勞動力市場的持續(xù)結構性變化日益明顯①， 結構性變化給就 業(yè)穩(wěn)定帶來了不確定性， 判斷勞動力市場形勢的變化也需要以產(chǎn)業(yè)結構性變 化為背景。
例如， 當就業(yè)從總體上處于由制造業(yè)向服務業(yè)轉變的趨勢中， 制 造業(yè)就業(yè)的持續(xù)減少將不可避免。 因此， 短期的制造業(yè)就業(yè)指標惡化 （如 ＰＭＩ中的就業(yè)分項指標） 就不能反映勞動力市場的實際狀況。 對勞動生產(chǎn)率 持續(xù)增長的內生需求、 勞動力成本的持續(xù)上漲必然誘致勞動節(jié)約型技術進 步， 并有可能引發(fā)結構性失業(yè)。 因此， 短期的積極就業(yè)政策要從新崗位的創(chuàng) 造、 鼓勵勞動者順利實現(xiàn)就業(yè)轉型入手， 而不能導致勞動力市場的僵化、 妨 礙經(jīng)濟結構的轉型升級和勞動生產(chǎn)率的不斷增長。
經(jīng)濟發(fā)展過程中的失業(yè)現(xiàn)象不可避免， 一定程度的失業(yè)是可以接受的。 就當前的經(jīng)濟運行情況看， ５％ ～５.５％的城鎮(zhèn)調查失業(yè)率與自然失業(yè)率接 近。 從宏觀上看， 過度干預失業(yè)水平可能會使其他宏觀經(jīng)濟指標惡化， 從而 導致政策實施負擔更高的成本。 但從微觀上看， 每一個失業(yè)的勞動者都面臨 著福利的損失、 承受著失業(yè)帶來的痛苦。
因此， 在強調 “穩(wěn)就業(yè)” 的同時， 對適度的失業(yè)率， 要采取直接瞄準勞動者的方式， 發(fā)揮社會安全網(wǎng)的兜底作 用， 對勞動者進行保護。 這樣既可以減小失業(yè)帶來的社會震蕩， 也能確保經(jīng) 濟的正常運行。 作為社會安全網(wǎng)的重要組成部分， 更好地發(fā)揮失業(yè)保險制度的作用可以 起到立竿見影的效果： 通過提高失業(yè)保險基金的統(tǒng)籌層次， 緩解失業(yè)嚴重地區(qū) 基金供給不足與就業(yè)形勢好的地區(qū)結余豐富之間的矛盾； 通過擴大基金覆蓋范 圍， 解決勞動密集型行業(yè)對失業(yè)保險需求大、 受到?jīng)_擊的風險大， 但覆蓋率相 對低的問題； 借鑒國際經(jīng)驗， 改革失業(yè)保險支付方法， 提高資金的使用效率。
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